GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst

#Вакансия GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst Формат работы: Удаленка Занятость: : Full-time Компания: GameGears.Online (t.me/•••••• Зарплатная вилка:от 2000 до 3000$ Контакты: Кристина (@••••••) Описание вакансии: **** Кто такие GameGears.Online? Крутые специалисты, готовые делиться опытом и знаниями. Удаленная работа из любой точки мира, основатели с многолетним опытом в игровой индустрии и, конечно же, замечательные игры высокого уровня. Наша команда постоянно растет и развивается, и мы всегда будем рады новым профессионалам на борту! Что предстоит делать: - Строить предикты: разрабатывать и поддерживать предиктивные модели по ключевым маркетинговым метрикам (LTV, ROAS и т.д.), а также создавать прогнозы и анализировать аудиторные сегменты для повышения эффективности таргетинга. - Отвечать за данные: выстраивать процессы сбора, хранения и обработки маркетинговых данных (выполняя роль Data Engineer / Data Owner). Следить за целостностью и надежностью данных, создавать и поддерживать системы проверки достоверности и оповещения (алертинга) для выявления аномалий. - Анализировать эффективность (UA): работать с системами атрибуции, оценивать качество трафика, анализировать и составлять отчеты по маркетинговым кампаниям для оценки их окупаемости (с учетом IAP ROAS и AdROAS). - Работать с гипотезами: формировать аналитические гипотезы и оценивать результаты маркетинговых и продуктовых A/B-тестов. - Визуализировать и решать ad-hoc задачи: отвечать на запросы отдела маркетинга, разрабатывать и поддерживать дашборды для регулярного мониторинга ключевых метрик. - Работать с продуктом: анализировать внутриигровые данные и поведение пользователей (когда маркетинговые задачи выполнены, скучать не придется). Что мы ожидаем от кандидата: - Опыт работы в сфере маркетинговой аналитики в играх (GameDev) от 3-х лет. - Full-stack подход: уверенное владение SQL, Python для самостоятельного извлечения, обработки сырых данных и их презентации заказчику. - Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах, а также готовность и умение разрабатывать собственные ИИ-инструменты для автоматизации и оптимизации аналитических процессов. - Глубокое понимание мобильной атрибуции, UA перформанса и ключевых метрик (CPI, CAC, ROAS, LTV, Retention, ARPU и др.). - Практический опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) и сырыми данными, а также понимание специфики работы со SKAdNetwork. - Опыт построения прогнозных моделей (LTV, окупаемость трафика) и математического моделирования. - Опыт работы с игровыми проектами, использующими смешанную монетизацию (IAP и AD). - Опыт аналитики проектов с ограниченной историей данных (например, на стадии soft launch). - Готовность балансировать между сложными DS-задачами (предикты) и классической аналитикой (отчеты и ad-hoc). Что мы предлагаем: - Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве. - Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт. - Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки, написания кода и избавления от рутины. - 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска. - Реальные данные и масштаб. Живые мобильные гейм-проекты с большой аудиторией, доступ к сырым данным (ClickHouse, MMP) и свобода в выборе инструментов — вы строите процессы под себя как Data Owner. - Работа на стыке. Маркетинговая и продуктовая аналитика, предиктивные модели и ad-hoc — рутины не будет. - Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством. - Рост. Возможность расширять зону ответственности и расти профессионально при проявлении инициативы. Этапы: - Анкета, короткий Q&A + обсуждение зарплатных ожиданий (текстом); - Онлайн-собеседование; - Выход на работу.