← К вакансиям
@DevZoneGD80/100

Архитектор решений (Data/AI)

Опубликовано: 8 июня 2026
seniorАрхитектураfulltimeМоскваrugitlabkubernetespostgresqltrinoclickhousedbtdagsterdebeziumvllmollamalangfuseiceberg
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →
Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end от анализа бизнес-задачи до контроля результата. Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики и AI/ML. Готовить архитектурную документацию (C4, ADR, HLD/LLD). Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре.
Архитектор решений (Data/AI) в крупную платформу. Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск) Уровень позиции: Senior 🔷Задачи: Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата; Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.; Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений; Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования; Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры. 🔷Обязательные требования: Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет; Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации; Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model; Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability; Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом. Отклики ждём @•••••• 🎮Работа в GameDev🟢Junior 👨‍💻IT Portal🟢Отправить резюме