← К вакансиям
Сбер70/100
Middle/Senior Python разработчик
Опубликовано: 10 июня 2026
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →Проектирование отказоустойчивой архитектуры AI-агентов, разработка микросервисов на Python, работа с LLM и RAG.
Middle/Senior Python разработчик
#Гибрид #middle #senior
Компания: Сбер
☑️Чем предстоит заниматься:
-вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
-создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
-применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
-профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
-активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)
☑️Требования
-глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
-уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
-продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
-глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
-уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
-навыки написания автотестов (pytest).
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
